المتاجرة نظام المحاكاة

محاكاة نظام التداول قد تختلف الأسعار الإجمالية النهائية وفقا لضريبة القيمة المضافة المحلية. وقد صممت المحكمة الخاصة بلبنان في المقام الأول لدعم تنفيذ ماس تضم وكلاء المجسدة محاكاة. ومع ذلك، يمكن أيضا استخدام لغة التنسيق لتنفيذ فئات أخرى من ماس. لهذا السبب، نعرض في هذا الفصل كيف يمكن استخدام المحكمة الخاصة بلبنان لتنفيذ محاكاة لنظام التداول SCK99، SCH99. والواقع أن الأنشطة العديدة التي تجري داخل نظام تجاري توزع عادة ويمكن أن تصاغ على يد ماس. وبالتالي فإن التجارة الإلكترونية المستندة إلى الوكلاء أصبحت واحدة من أهم مجالات التطبيق ل ماس NRS98، NS98، MGM99. وتشمل الحلول الخرسانية عدة أطر قائمة على الوكالء مثل كاسباه CM96 أو فيشماركيت RANSP97. وقد اقترح البحث في نماذج التنسيق واللغات أيضا بعض السيناريوهات المحددة لتنفيذ تطبيقات التجارة الإلكترونية انظر على سبيل المثال اقتراحا يستند إلى منصة باجسبيس CKR97 وآخر باستخدام إويم و المنوع PA98b. هدفنا ليس لتحقيق الأتمتة الكاملة لنظام التداول. ويركز هذا العمل بدلا من ذلك على محاكاة أتمتة هذا النظام. وعلاوة على ذلك، فإن هدفنا هو عدم التركيز على خوارزميات التحكم في العوامل المختلفة، ولا على تقنيات التفاوض (انظر على سبيل المثال GM98) التي يضطلع بها الوكلاء من أجل معالجة الصفقة، بل التركيز على آليات التنسيق الأساسية ( التنسيق الموضوعي) التي تدخل في التفاعلات بين الوكلاء، والتي تكون المحكمة الخاصة بلبنان مناسبة لها على وجه التحديد. وهكذا، في هذا التنفيذ، وهبت وكلاء مع الحكم الذاتي الأساسي جدا بمعنى أنها يمكن أن تتخذ قرارات من تلقاء نفسها، من دون تدخل المستخدم. ويمكن معالجة خوارزميات التحكم الأكثر تعقيدا القائمة على الحكم الذاتي وتقنيات التفاوض الذكية في مرحلة أخرى. ويعطي الشكل 9.7، في نهاية هذا الفصل، نظرة عامة تخطيطية متدنية عن تنظيم الوكلاء الذين يؤلفون نظامنا التجاري، وكذلك تفاعلاتهم. ولتجنب تشوش الرسم البياني، تم حذف أسماء المنافذ (التي تستند إليها المطابقة) عمدا. ويبين الشكل 9.1 التسلسل الهرمي للفئة التي يناقشها هذا الفصل. نشرح الطبقات المختلفة في الأقسام التالية. مونت كارلو محاكاة نظام التداول الخاص بك ملاحظة: الموضوع المتقدم. تأكد من قراءة الأجزاء السابقة من البرنامج التعليمي أولا. من أجل تفسير النتائج محاكاة مونت كارلو بشكل صحيح تحتاج إلى قراءة هذا القسم من الدليل. وترد أدناه تفاصيل غير تافهة وتفاصيل غير واضحة. من فضلك لا تخطي ذلك. وبصفة عامة، تمثل أساليب كوتومونت كارلوكوت فئة واسعة من خوارزميات الكمبيوتر التي تستخدم العينات العشوائية المتكررة للحصول على خصائص إحصائية لعملية معينة. اخترع من قبل الرياضيات البولندي ستانيسلاو أولام العمل على مشاريع الأسلحة النووية في مختبر لوس ألاموس. وبما أنه لم يتمكن من تحليل العمليات الفيزيائية المعقدة باستخدام أساليب رياضية تقليدية، فإنه يعتقد أنه يمكن أن يضع سلسلة من التجارب العشوائية، ومراقبة النتائج واستخدامها لاشتقاق الخصائص الإحصائية للعملية. في تطوير النظام التجاري، تشير محاكاة مونتي كارلو إلى عملية استخدام تسلسل التجارة المحاكاة العشوائية لتقييم الخصائص الإحصائية لنظام التداول. هناك العديد من الطرق لإجراء الحسابات الفعلية التي تختلف عندما يتعلق الأمر بالتفاصيل التنفيذ، ولكن ربما الأكثر مباشرة وموثوق بها هو طريقة بوتسترابينغ الذي يقوم بأخذ العينات العشوائية مع استبدال قائمة التجارة الفعلية التي تم إنشاؤها من قبل الاختبار الخلفي. مختلف أساليب محاكاة مونت كارلو تسمح للتحقق من متانة النظام التجاري، ومعرفة احتمال الخراب والعديد من الخصائص الإحصائية الأخرى للنظام التجاري. كيف يعمل في أميبروكر من أجل إجراء محاكاة مونتي كارلو (أو اختبار بوتستراب) لنظام التداول الخاص بك، أميبروكر يؤدي ما يلي: A. إنشاء مجموعة الإدخال A.1 إجراء الاختبار الخلفي من نظام التداول الخاص بك لإنتاج مجموعة الأصلي من N (1000 مرة) B.1 اختيار عشوائيا يتداول من قائمة التجارة الأصلية لإنتاج مجموعة جديدة عشوائية من الصفقات N (تسمى تحقيق) هذه المجموعة العشوائية تحتوي على نفس عدد الصفقات، يتم ترتيبها بشكل عشوائي وبعض الصفقات الأصلية يمكن تخطيها واستخدام بعض أكثر من مرة (التقليب مع التكرار، أو أخذ العينات العشوائية مع استبدال). وبما أن عدد عمليات الإدخال الفريدة هي ن (حتى مع 100 عملية إدخال فقط لدينا 100 100 عملية تحقيق فريدة)، مع عدد كاف من الصفقات (GT100)، فإن احتمال اختيار تسلسل متطابق كما هو أصلي هو صفر تقريبا. B.2 أداء بالتتابع حساب غنلوس لكل التجارة اختار عشوائيا، وذلك باستخدام التحجيم موقف المعرفة من قبل المستخدم لإنتاج نظام العدالة الأسهم B.3 نظام السجل في توزيع البيانات C.1 العملية التي تم الحصول عليها في B لتوليد إحصاءات التوزيع والرسوم البيانية كل من أعلاه يحدث عند الضغط على زر باكتست في إطار التحليل الجديد. أميبروكيرز مونتي كارلو محاكاة سريع جدا أنه عادة ما يكلف سوى جزء صغير من الثانية على رأس الإجراء باكتست العادي. وينبغي أن يلاحظ جيدا أن تتم محاكاة الصفقات خلال بوتستراب بالتتابع. إذا كان نظام التداول الأصلي الخاص بك يتداول في عدة مواضع في آن واحد (حتى تتداخل بعض أو كل الصفقات) فقد يؤدي ذلك إلى انخفاض عمليات سحب النظام بواسطة اختبار بوتستراب، لأن عمليات السحب من الصفقات الفردية ستحدث بالتتابع (وليس بالتوازي مع التداولات المتداخلة ). الطريقة التي يعمل بها جهاز محاكاة مونت كارلو يمكن التحكم بها من صفحة إعدادات التحليل، علامة التبويب كوتونتي كارلوكوت: تمكين محاكاة مونت كارلو هذه الضوابط خانة الاختيار عندما يتم تنفيذ محاكاة ماك تلقائيا كجزء من باكتست (مباشرة بعد باكتست يولد قائمة التجارة) يحدد عدد من المحاكاة ماك لتشغيل (يجب أن يكون 1000 أو أكثر) محاكاة باستخدام تغييرات الأسهم محفظة هذا الخيار يسبب أن ماك المحاكاة يستخدم بار-بي-بار التغييرات في الأسهم في الأسهم محفظة بدلا من الصفقات الفردية. يتم اختيار هذه التغيرات الفردية الأسهم عشوائيا ويسمح لخلق تشغيل المحاكاة. في هذا الوضع يتم حساب التغيرات في الأسهم رأس المال على أساس نسبة (حتى يتم تمثيل 10 زيادة كما 1.1)، يتم اختيارها عشوائيا ومضاعفة بشكل تراكمي. هذا الإعداد يسمح للتعامل مع الحالات عندما يكون لديك العديد من الصفقات المتداخلة في النظام الخاص بك، ولا يتطلب أي إعداد خاص لتحديد المواقع الموقف. محاكاة باستخدام قائمة التجارة هذا الخيار يسبب أن محاكاة ماك يستخدم الصفقات الفردية من باكتست الأصلي لإنشاء تشغيل المحاكاة. لإجراء محاكاة في هذا الوضع ماك محاكاة يختار عشوائيا الصفقات الأصلية ويطبق موقف جديد التحجيم كما هو موضح أدناه. هذا الوضع مفيد في الحالات عندما لا يكون لديك تداخل الصفقات. يحدد طريقة التحجيم الموقف المستخدمة من قبل محاكاة ماك في كوتراد ليستكوت واسطة: لا تغيير - يستخدم حجم الموقف الأصلي كما تستخدم خلال باكتست. ضع في اعتبارك أنه يستخدم دائما قيمة الدولار الأصلي للتجارة (أو أي عملة تستخدمها)، حتى إذا كانت الصيغة تستخدم النسبة المئوية لحافظة الأسهم. حجم ثابت - يستخدم عدد ثابت من شاريسكونتراكتس في التجارة قيمة ثابتة - يستخدم مبلغ الدولار الثابتة لفتح أي تجارة نسبة الأسهم - يستخدم نسبة محددة من القيمة الحالية المحاكاة الأسهم. كن حذرا عند استخدام هذا الإعداد - فإنه يسبب أن حجم الموقف من تجارة واحدة يعتمد على الأرباح على الصفقات السابقة (الأرباح المركبة) ويخلق الاعتماد التسلسلي. قد يؤدي أيضا إلى تأثير مضاعف اضافية عندما يكون لديك تداخل الصفقات في باكتست الأصلي كما بوتستراب يؤدي الصفقات بالتتابع (حتى أنها لا تتداخل). ولهذا السبب يقتصر استخدامه على الحالات التي لا تحدث فيها تراكبات متداخلة. تمكين منحنيات الأسهم ماك (مينماكسافغ) يتحول على مخططات الأسهم ماك (بما في ذلك أعلى وأدنى ومتوسط ​​قطع الأسهم بالإضافة إلى مخططات الأسهم مكنسة القش). لاحظ أن الخطوط الخضراء والحمراء (مينماكس الأسهم) ليست حقا كوتوبيستكوت واحد و كوتورستكوت الأسهم. وهي أعلى بار (الحد الأقصى) وأدنى (دقيقة) نقطة من كل بار التي كتبها جميع الأسهم المتولدة خلال ماك. لذلك فهي في الواقع أفضل نقطة من جميع الأسهم وأسوأ نقطة من جميع الأسهم. والخط الأزرق (متوسط) هو المتوسط ​​من جميع خطوط الأسهم (كل تشغيل). إظهار القيمة المطلقة s في المقياس الخطي - يعرض الأسهم بالقيمة المطلقة بالدولار باستخدام الرسم البياني الخطي للمقياس إظهار القيمة المطلقة s في مقياس لوغاريتمي - يعرض الأسهم بالقيمة المطلقة بالدولار باستخدام الرسم البياني شبه لوغ إظهار التغير في النسبة المئوية - يعرض الأسهم كقيمة من تشانجكوت منذ البداية سترو مكنسة المخططات الرسم البياني - يحدد كم عدد الاختبارات الفردية إكسيتس يجب أن ترسم كما القش مكنسة الرسم البياني (عدد كبير قد تبطئ بروسسينغراوينغ) استخدام مقياس لوغاريتمي لالنهائي النهائي يعرض المخطط النهائي سدف الأسهم باستخدام مقياس شبه سجل بدلا من الخطية استخدام لوغاريتمي مقياس ل تراجع يعرض الرسم البياني سحب الدولار سحب باستخدام مقياس شبه سجل بدلا من الخطية استخدام الأرقام السلبية لل تراجع (عكس تراجع سدف) عند تشغيل هذا الخيار، يتم الإبلاغ عن كل من الدولار وانخفاض النسبة المئوية كأرقام سلبية. ويؤثر ذلك أيضا على توزيع قوات الدفاع المدني. وهو عكس ترتيب عمود كوتدودونكوت في جدول ماك ويعكس المعنى (أي 10 قيمة مئوية يعني أن هناك 10 فرصة للتخفيضات تساوي أو أسوأ (أكثر سلبية) من المبلغ المقدم مع إيقاف هذا الخيار (كما في الإصدارات القديمة )، يتم الإبلاغ عن عمليات السحب بأرقام أكبر من الصفر (الموجب) والقيمة 10 المئوية تعني 10 احتمال أن تكون عمليات السحب مساوية أو أفضل (أصغر) من المبلغ المقدم. لإزالة مخاطر الارتباط المتسلسل الذي يؤثر على نتائج محاكاة مونت كارلو، (إما قيمة ثابتة للدولار من الصفقات أو عدد ثابت من العقود الشريكة)، وبالتالي فإن الترتيب الذي يحدث في التجارة في تسلسل الأصلي لا يؤثر على ربحيته بسبب التفاقم. وذلك يتوقف على كلما يفتح النظام الخاص بك عدة مواقف متداخلة، اختيار طريقة المحاكاة على النحو التالي محاكاة باستخدام قائمة التجارة - لأنظمة مع تداولات غير متداخلة أو محاكاة باستخدام التغيرات في محفظة الأسهم. أو أنظمة ذات تداخلات متداخلة (مواضع متزامنة) يتم عرض نتائج محاكاة مونت كارلو في صفحة كوتمونت كارلوكوت من تقرير باكتست. في الجزء العلوي من الصفحة يمكننا أن نرى جدول يعطي قيم عدد قليل من الإحصاءات الرئيسية المستمدة من المخططات التوزيع التراكمي (سدف) من نتائج محاكاة مونت كارلو. وهنا نتائج عينة (يضاف الضوء يضاف يدويا لغرض التوضيح). وتبلغ نسبة الإنصاف في هذا المثال 10000 في هذا المثال. تم إجراء الاختبار على مدى 7 سنوات (بيانات التخلص من الذخائر المتفجرة). هذه المرة هو معنى عمود السحب هو عكس - فإنه يخبرك أن السحب سيكون أسوأ (أكثر سلبية) من المبلغ المحدد، 99 قيمة مئوية من -7.23 يعني أنه في 99 من الحالات سترى سحب أسوأ (أكثر سلبية) من - 7.23. 1 في المئة من قيمة -63.82 يخبرك أنه في 1 من الحالات التي سوف تواجه سحب مساوية أو أسوأ (أكثر سلبية) من -63.82 بهذه الطريقة يمكن قراءة الجدول كوتو-وايسكوت وأعلى الجدول (النسب المئوية الصغيرة) الرجوع إلى كوتبيسيميستيكوت السيناريوهات. أدناه الجدول يمكن أن نجد مينافغماكس القش مكنسة الرسم البياني للأسهم المحاكاة: لاحظ أن الخطوط الخضراء والحمراء (مينماكس الأسهم) ليست حقا كوتوبيستكوت واحد و كوتورستكوت الأسهم. وهي أعلى بار (الحد الأقصى) وأدنى (دقيقة) نقطة من كل بار التي كتبها جميع الأسهم المتولدة خلال ماك. لذلك فهي في الواقع أفضل نقطة من جميع الأسهم وأسوأ نقطة من جميع الأسهم. والخط الأزرق (متوسط) هو المتوسط ​​من جميع خطوط الأسهم (كل تشغيل). تمثل السحابة من الخطوط الرمادية الأسهم اختبار الفردية - كما يمكننا أن نرى نظام التداول نفسه قد تولد نتائج مختلفة عندما تتغير ظروف السوق ومحاكاة ماك يحاول محاكاة مختلف النتائج وتوفر لك بعض المعلومات الإحصائية عن كيفية بادجود قد يكون. بعد الرسم البياني مكنسة القش يمكنك العثور على الرسوم البيانية التوزيع التراكمي (سدف) الرسوم البيانية من الأسهم النهائية، كار، السحب و أدنى حقوق الملكية (مرة أخرى تم إضافة خطوط الشرح الأخضر والأحمر يدويا): الرسوم البيانية التوزيع التراكمي يعرض نفس المعلومات التي تم تضمينها في الجدول في الجزء العلوي من صفحة الكومونتي كارلوكوت ولكن في شكل رسوم بيانية. مرة أخرى، عندما نلقي نظرة على الرسم البياني التوزيع السنوي الربح (كار) يمكننا أن نرى أنه في حوالي 10 من الحالات نظامنا لن كسر حتى (تنتج كار السلبية). ويمكننا أيضا أن نرى أنه في حوالي 35 حالة من الحالات تكون السيارة أقل من 5. الأرباح أعلى من 10 في السنة تحدث فقط في أعلى 20 من الاختبارات. يتم إنشاء جميع المخططات الأخرى في صفحة ماك نفسه ويمكنك قراءتها باستخدام نفس المنهجية. ويبين الرسم البياني الإنصاف النهائي دالة التوزيع التراكمي للقيمة النهائية لحقوق الملكية (في نهاية فترة الاختبار) الرسم البياني العائد السنوي يبين دالة التوزيع التراكمي من النسبة المئوية السنوية المركبة للاختبار ماكس. تراجع و ماكس. تظهر المخططات التراجعية دالة التوزيع التراكمية لعمليات السحب (الحد الأقصى للذروة إلى المسافات المائلة بالدولار) التي تم اختبارها خلال الاختبار يبين الرسم البياني أدنى حقوق الملكية دالة التوزيع التراكمي لأدنى حقوق الملكية التي شهدها الاختبار خلال فترة الاختبار كيفية التحكم بها من مستوى الصيغة بالإضافة إلى استخدام الإعدادات الحوار، يمكنك التحكم مونتي كارلو محاكاة باستخدام سيتوبتيون () وظيفة. يمكنك أيضا استرداد تلك القيم باستخدام وظيفة جيتوبتيون. سيتوبتيون (كوتسنابليكوت، 0) قيمة 0 تعطيل ماك محاكاة سيتوبتيون (كوتسنابليكوت، 1) قيمة 1 تمكن ماك فقط في باكتيستس محفظة (الافتراضي) سيتوبتيون (كوتسنابليكوت، 2) قيمة 2 قوات ماك لتمكين في كل مكان (في كل وضع بما في ذلك الأمثل - بطيئة ) لاحظ أن تمكين ماك في التحسين هو تثبيط للغاية إلا إذا كنت تستخدم في الواقع مقاييس ماك كهدف التحسين عبر باكتستر مخصص أو استخدام خلاف ذلك توزيعات ماك في عملية التحسين. عملية مونت كارلو مكلفة حسابيا، وفي حين أن بضع مئات من ميلي ثانية واحدة تضاف إلى باكتست واحد لا يهم كثيرا، في حالة التحسينات عندما يتم مضاعفة هذه بعدد من الخطوات يمكنك بسهولة زيادة الوقت الأمثل بأوامر من حيث الحجم. لذلك إلا إذا كنت حقا بحاجة إلى توزيع ماك كمقياس مخصص والتحسين الهدف، لا تمكين ماك في التحسين. سيتوبتيون (كوتمكرونسكوت، 1000) تحديد عدد من المحاكاة ماك تشغيل (تحقيقات) معلمات ماك الأخرى التي يمكن تعيينها باستخدام سيتوبتيون و ريفيفد باستخدام جيتوبتيون: كمكشارتيكيتيكورفيسكوت (ترويفالز) كوتمسترابروملينسكوت (0..100) كوتمبوسيزيبكتكيتيكوت (0..100) كوتمبوسزيزميثودكوت - 0 - لا تغيير، 1 - حجم ثابت، 2 - كمية ثابتة، 3 - في المئة من حقوق الملكية، كوتمبوسزيززاريسكوت (عدد)، كوتمبوسزيزيفالويكوت (نومبر) كوتمبوسيزيبتكويتيكوت (نومبر) كوتكوسكيتيتشانجيسكوت (نومبر)، 1 يعني استخدام التغيرات في الأسهم بدلا من قائمة التجارة كوتمكشارتيكيتسكاليكوت )، 1 للمقياس الخطي، 0 للمقياس الخطي كوتمكلوغسكالفيناليكيتيكوت (عدد)، 1 للمقياس لوغ، 0 للمقياس الخطي كوتمكلوغسكالدراوندونوت (العدد)، 1 للمقياس لوغ، 0 للمقياس الخطي كوتمنيغاتيفدراودونكوت (نومبر)، 1 - استخدام الأرقام السالبة ل السحب (السحب العكسي سدف) كيفية إضافة مقياس مخصص استنادا إلى توزيع اختبار ماك (ق) إلى تقرير باكتست بالإضافة إلى المدمج في ماك إعادة بورت، يمكنك إضافة المقاييس المخصصة الخاصة بك إلى التقرير باستخدام جيتمونتيكارلوسيم () طريقة كائن باكتستر و مونتيكارلوسيم الكائن أن هذه الدالة يعود. إذا كنت جديدا على المقاييس المخصصة، يرجى الرجوع إلى كيفية إضافة مقاييس مخصصة إلى تقرير باكتستر كجزء من هذا الدليل أولا. كائن مونتيكارلوسيم لديه وظيفة واحدة جيتفالو (كوتفيلدكوت، المئوي) الذي يسمح للوصول إلى قيم سدف. قيم كوتفلدكوت المتوفرة هي: كوتفينالكيتيكيوت كوتاركوت كوتلويستكيتيكوت كوتماكسدراودونكوت كوتماكسيرسدراودونكوت الآن هنا هو نموذج التعليمات البرمجية الذي يعرض كيفية إضافة النسبة المئوية المئوية فينيلكيتي 30 و كار إلى التقرير: سيتوبتيون (مسنابل. صحيح) سيتوبتيون (مكرونس 1000) سيتكوستمباكتيستبروك () إذا (الحالة (الإجراء ) أكتيونبورتفوليو بو) جيتباكتستيروبجيكت () bo. Backtest () تشغيل الإجراء باكتست الافتراضي الحصول على نتائج مونت كارلو ملاحظة 1: قد يكون نول إذا لم يتم تمكين ماك ملاحظة 2: نتائج ماك متوفرة بعد باكتست () أو بوستبروسيس كما محاكاة ماك في المرحلة النهائية من مرحلة ما بعد المعالجة ماك bo. GetMonteCarloSim () إذا (ماك) الحصول على النسبة المئوية 30-ث من حقوق الملكية النهائية وتوزيع كار bo. AddCustomMetric (FinalEq30.mc. GetValue (فيناليكيتي 30)) bo. AddCustomMetric (CAR30. m. GetValue (كار 30)) يمكنك أيضا الجمع بين احصائيات ماك مع الإحصائيات العادية ست bo. GetPerformanceStats (0) bo. AddCustomMetric (CAR30MDD mc. GetValue (كار 30) st. GetValue ( ماكسسيستدراودونبرسنت)) مرة واحدة يتم إضافة المقاييس المخصصة، ويمكن استخدامه كهدف التحسين (لا ننسى لتغيير مسنابل إلى 2) وتستخدم في المشي إلى الأمام عملية الاختبار كدالة موضوعية. لتحديد المقياس المخصص كهدف للتحسين، ستحتاج إلى كتابة اسمه تماما كما يظهر في استدعاء أدكوستومتريك في حقل تروتكوتاتيون كوتوبتيميزاتيون في مربع الحوار سيتينغس، صفحة المشي إلى الأمام. بهذه الطريقة يمكنك تشغيل الأمثل المشي اختبار إلى الأمام الذي يتم توجيهه من قبل القيم من توزيع المحاكاة ماك. على سبيل المثال بدلا من استخدام كارمد يمكنك استخدام CAR30MDD (30 مئوية ماك كار مقسوما على الحد الأقصى لنظام السحب). ماذا عن مونتي كارلو العشوائية بدلا من اختبار بوتستراب مونتي كارلو العشوائية يختلف عن اختبار بوتستراب لأنه لا يستخدم الفعلي (أدرك) قائمة التجارة من باكتست ولكن أنها تحاول استخدام الحصيلة العوائد الفردية كلما أدركت أو هيفوتيتيكالكوت. على سبيل المثال عندما نظام التداول هو توليد المزيد من الإشارات الطريق مما يمكننا فعلا التجارة بسبب محدودية القوة الشرائية، ثم علينا أن نختار أي الصفقات أننا سوف تتخذ والتي سوف تخطي. عادة هذا الاختيار هو جزء من نظام التداول وفي متغير أميبروكر بوسيتيونزكور يخبر باكتستر المواقف التي يفضل وينبغي تداولها. في اختبار العشوائية، بدلا من استخدام بعض بوسيتيونسسكور أناليتيكديترمينيستيك، يمكنك استخدام عشوائي واحد. إذا كان هناك المزيد من الإشارات لفتح المراكز مما يمكن أن نأخذ، فإن هذه العملية تؤدي إلى الانتقاء التجارة العشوائية. الآن باستخدام الأمثل () وظيفة و بوسيتيونسكور عشوائي يمكننا تشغيل الآلاف من هذه اللقطات عشوائية لإنتاج مونتي كارلو اختبار العشوائية: خطوة تحسين (الخطوة 1. 1. 1000. 1) 1000 باكتيستس مع يختار التجارة عشوائي من الكون واسعة (تأكد تشغيله على قوائم المراقبة الكبيرة) بوسيتيونسكور متراندوم () اختبار العشوائية لديه عيب كبير واحد: لا يمكن استخدامها في كثير من الحالات. عندما لا ينتج النظام إشارات كافية كل شريط ليس هناك الكثير (إن وجدت) للاختيار من بينها. أيضا، والأهم من ذلك، ماك العشوائية يجعل افتراض كاذب أن جميع كوترادينغ أوبورتونيتسكوت (إشارات) متساوية. في كثير من الحالات أنها ليست كذلك. جميلة في كثير من الأحيان نظام التداول لدينا لديها طريقة محددة، حتمية لاختيار الصفقات من العديد من أوبوتونيتيز من قبل نوع من راتينغسكورينغينغ. عندما يستخدم النظام درجة (رتبة) كعنصر أساسي من النظام (أنظمة التناوب تفعل ذلك) - إذا كنت تحل محل النتيجة التحليلية من مع رقم عشوائي كنت مجرد اختبار الضوضاء البيضاء لا نظام. محاكاة نظام التداول هذا هو إلى حد بعيد بلدي معظم أداة التداول المفضلة وأنا مسرور لتقاسمها معك. وهو يوفر دليلا تجريبيا على أن التداول المربح لا يعتمد فقط على نسبة الفوز العالية. هذه الأداة هي واحدة من الميزات المضمنة مع برامج سطح المكتب التي تأتي مع بلدي دورة التداول البديل. جربه، وأنا متأكد من أنك سوف توافق عليه هو فتحت العين. كيفية استخدام هذه الأداة. 1. أدخل القيم لنسبة وينلوس واحتمال الاحتمال (3.0 سيكون 3-1 ونلوس نسبة و .50 سيكون 50 احتمال الفوز) 2. أدخل المطلوب 8220 خطوط Qty8221 لرسم منحنيات الأسهم متعددة 3. انقر على 8220 توليد 8221 زر لتوليد منحنيات الأسهم محاكاة الحصول على أخطاء جافا 8230checkout هذا الفيديو لتصحيح 8230 أسئلة وأجوبة ماذا تظهر هذه الأداة هذه الأداة يحاكي منحنى الأسهم من حسابك على المدى الطويل بعد تطبيق منهجي المعلمات المعروفة من احتمال الاحتمال ونلوس نسبة من نتائج التداول. يتكون كل منحنى رأس المال من حوالي 385 صفقة وهي عينة ذات دلالة إحصائية. يقرر مولد عشوائي (كما يفعل السوق) مع احتمال معين سواء كنت الفوز أو الخسارة في تجارة معينة. ثم يتم إنشاء مسار منحنى الأسهم. 100 هو نقطة البداية حتى أي خطوط أعلاه التي هي مربحة. ما هو 8220WinLoss نسبة 8221 المعلمة تقسيم متوسط ​​الفائز الخاص بك الخاسر المتوسط ​​وتحصل على نسبة وينلوس ما هو 8220Win Prob8221 المعلمة هذا هو الرقم الذي يمثل احتمال التجارة الفائزة في نظام التداول الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كنت تتداول 100 مرة وفازت في 61 الصفقات، ثم احتمال الفوز هو حوالي 61 أو 0.61. ما هي معلمة 8220Lines Qty8221 هذا هو اختصار ل 8220Lines الكمية 8221. هذا هو عدد منحنى الأسهم التي سيتم إنشاؤها وتآمر في وقت واحد. هذه الميزة تعطيك فرصة لرؤية 8220 ما إذا 8221 سيناريوهات أي 8216 مستوى من الحظ 8217. وبعبارة أخرى، حتى يفوز النظام الخاص بك في 99.9 من المرات، هناك 8217s فرصة غير الصفر أن كل ما تبذلونه من الصفقات يمكن أن تخسر على سبيل المثال 10 مرات في الخام. ما هي 8220Kelly Val8221 و 8220Math Expect8221parameters قيمة كيلي والتوقعات الرياضية للنظام التجاري على التوالي. أول واحد يحدد النسبة المئوية لرأس المال الخاص بك يجب أن تضع في تجارة واحدة من أجل تحقيق أقصى قدر من الإفراط في جميع أداء الحساب على المدى الطويل والتقليل من مخاطر الخراب. والثانية تفسر بهذه الطريقة. إذا كان إيجابيا من تاريخ النظام الخاص بك يفوز في المتوسط، إذا كان سلبيا ثم كنت أفضل البحث عن استراتيجية أخرى. كلاهما معقد إلى حد ما ولكن هنا يذهب 8230. نشأ معيار كيلي من عمل جون كيلي في مختبرات بيل AT038T8217s في عام 1956. وتعالج صيغه الأصلية ضوضاء إشارة الإرسال البعيدة لمسافات طويلة. ولكن مجتمع المقامرة سرعان ما فهم أن نفس النهج قد يساعدهم على حساب المبلغ الأمثل للمراهنة على الحصان وأفضل طريقة للاستفادة من تراكب ونديرلايس، وتعظيم نمو التمويل الخاص بك على المدى الطويل. في الوقت الحاضر، كيلي المعيار هو نظام إدارة المال المعترف بها وكلما مسألة المثلى حجم المراهنات للملوثات العضوية الثابتة في المعوقين أو كتب إدارة المال ترى دائما صيغة كيلي المذكورة. صيغة Kelly8217s هي. كيلي W 8211 (1-W) R كيلي النسبة المئوية لرأس المال ليتم وضعها في تجارة واحدة W نسبة الفوز التاريخية لنظام التداول R معدل تاريخي وينلوس نسبة الرياضيات وراء النظام معقدة جدا. Kelly8217s الورق الأصلي هو كل شيء غير قابل للقراءة لغير التخصصات الرياضيات. لمزيد من المعلومات المتعمقة حول استخدام قيمة Kelly8217s في تداول الأسهم والاستثمار على المدى الطويل يرجى قراءة الأدب التالي (كتب إلكترونية مجانية): شرح التفسير الرياضي (باستخدام عجلة عجلة الروليت) على عجلة الروليت هناك 36 أرقام، صفرا مزدوجا، و الفراغ. وهذا يجعل 38 مساحات للمراهنة على. كل تكاليف الرهان 1 للعب. يدفع الفائز 35. لحساب التوقعات الرياضية لعجلة الروليت تقوم بما يلي: مضاعفة احتمال الفوز بما تكسبه عند الفوز. ومن ذلك، يمكنك طرح احتمال فقدان بتكلفة كل رهان. الفرق هو التوقعات الرياضية. إذا كان إيجابيا، لها رهان عادل. إذا كان سلبيا، كنت لا تلعب. (138) س (35) (3738) س (1) توقع رياضي للعب الروليت. (3538) (3738) (-238) أو (-119). حتى في حالة عجلة الروليت، أفضل الرهان هو عدم اللعب